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你好，这是我在【物女心经】专栏写的第199篇文章。
但愿人长久，千里共婵娟。
国庆之日，月圆之夜，中秋和国庆这周“喜相逢”，又遇【物女心经】专栏写到第199篇，在这长长久久的日子，让我们一起复盘不平凡的2020年。
在过去的日子里，【物女心经】每周与你一见。如果你无法纵览全部篇章，这里有一份便于你挑选的分类指南——我汇总了2020年1~9月的40篇专栏文章，并将它们划分为4个系列：
最受欢迎的TOP 5文章：分别对应5个热门选题，数字基建、工业互联网、边缘计算、IoT过去10年路上的那些坑、AIoT独角兽登陆科创板。
值得关注的AIoT新趋势：边缘智能（AutoML和TinyML）、基于知识图谱的工业互联网、物联网支付、去中心化存储、低代码平台。
AIoT发展模式与方法论：新安迪比尔定律、“接口”优于“入口”、解耦的思维逻辑、AIoT实操方法论。
对AIoT领袖的访谈与收获：中国工程院院士邬贺铨、阿里天猫精灵事业部&阿里云IoT事业部总经理库伟、涛思数据创始人陶建辉，以及深入一线的AIoT践行者们。
如果你对哪篇文章感兴趣，欢迎点击标题阅读。
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最受欢迎的TOP 5文章
不出所料，“新基建”相关的选题位居阅读量榜首，单篇文章最高为22000+，看来谁都不想错过这次前所未有的发展机遇。
如果从工业互联网的角度，将“数字基建”进行解析，包括各种核心工业软件、底层的实时数据库、工业物联网终端设备、边缘计算设备、工业物联网平台、工业人工智能应用…都是各个行业都会用到的数字化共性基础设施。
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《大量承载“新基建”的基础设施，百元以内的“数字孪生”来了》
新基建的意义在于它是开启新一轮经济周期的必经之路，是一切改革转型的基础。如果说伟大复兴是一座世纪大厦，那么新经济就好似大厦的建筑材料，新基建就好比大厦的地基。正因为新基建如此重要，因此值得对它进行层层剖析。
延伸阅读的文章包括：
《广东1800亿打响新基建第一枪,河南/陕西工业互联网投资迎头赶上,500个项目揭示最佳赛道》
早在10年前，爱立信、IBM、思科、Gartner等立下flag，普遍预测2020年全球将有500亿台联网设备。然而事实呢？当时间来到2020，我们能够实现的只有这个目标的20%。我们都曾对未来充满憧憬，为什么我们没有达到目标？如果人工智能和5G按照现在的模式继续发展，是否同样会走入误区？
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2020年初，一股“风”愈刮愈烈：边缘计算正在风行。在未来10年内，全球将在边缘IT基础架构和数据中心等设施上，累计投入资本性支出超过7,000亿美元。这些设施和设备包括无线基站、路边机柜，以及边缘机房等。那么什么是边缘计算？哪些关键因素推动了边缘计算的发展？
技术创新不再是衡量AI的唯一标准，如何获得市场认可和创造产业价值成为AIoT独角兽们正在奔赴的征途。2020年初，AIoT独角兽们迎来了一波即将上市和即将“被”上市的热潮。打头阵的代表企业包括旷视科技和寒武纪等，对这些AIoT独角兽的真实发展情况，外界一直都保持着极大的好奇。
延伸阅读的文章包括：
《“新冠”、“新基建”、“上云用数赋智”三浪叠加，或将引发IoT并购潮》
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值得关注的AIoT新趋势
未来已经来临，只是尚未流行。很多新趋势，都是经由【物女心经】在国内首次呈现。虽然各种趋势如泉涌般诞生，但它们的底层逻辑都是相通的：智能文明正在全面替代工业文明。
分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件，通过嵌入式传感器采集各种数据；计算能力有限，对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗？答案是肯定的。而且微型机器学习TinyML与自动化机器学习AutoML正在快速融合，发挥更大效力。
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你可能或多或少已经在各种演讲和文章中看到过知识图谱（Knowledge Graph）的身影，这一名词在2018年被Gartner第一次加入新兴技术成熟度曲线。越来越多的企业将知识图谱应用在物联网和工业互联网领域，运用知识图谱充分挖掘事物背后客观的隐性关系。
如今一个很明显的趋势是，支付正在被各种物联网设备和应用逐步渗透，比如，有些冰箱能够自动订购食物，打印机学会了主动购买纸张和墨盒。很多企业抓住机遇扩展新业务，他们纷纷尝试不同的支付和计费方式，逐步强化了在支付过程中的话语权。
万物互联产生的数据正在以指数级增长，如何存储和管理这些数据，对于每家企业而言，都是成功的关键要素。去中心化存储是一种通过分布式存储技术，将文件或文件集分片，存储在不同供应方提供的磁盘空间上的存储商业模式。
“低代码”是指开发人员通过编写少量代码，就可以快速生成应用程序的一种方法。Gartner预计2021年市场对于应用开发的需求将5倍于IT公司的产能。为了填补这一产量缺口，低代码技术是目前看似唯一可行的解决方案，必然会有越来越多企业引入这一技术。
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AIoT发展模式与方法论
AIoT具有独特的发展规律和模式，有时这是一种截然不同的系统化产品设计与运营思路，重新塑造用户体验。
为什么会出现超级接口的趋势？因为to B领域的应用复杂度和项目周期与to C领域有较大不同，无法使用单纯的物联网技术就轻松实现改造各行各业。在to B这种技术架构众多，管理体系复杂的场景中，超级APP并不是一种可规模化复制的打法，因此“退一步海阔天空”，更底层、更通用的超级接口和超级API便成为了普遍选择。
安迪比尔定律曾经为IT产业创造了一种绝佳的模式“What Andy gives, Bill takes away.”然而，想要构建智能时代的“新”安迪比尔定律，就不能照搬计算机时代的“旧”安迪比尔定律。在智能时代，新安迪比尔定律的两个驱动飞轮，有可能是通信芯片和设备钱包。
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解耦的思维逻辑是指，任何一种技术或者产品，表面上看起来是浑然一体的，但如果仔细观察，我们会发现，它其实是由若干不同的部分组成的，可以将它小心的拆分开来。通过拆解，采用分而治之的方式，可以有效降低技术或者产品的推进风险。
延伸阅读的文章包括：
《软银割让ARM，三星/英伟达意向收购，物联网市场风起云涌》
这是一个由最新组建的AIoT用户组提出的方法论，该用户组的创建者包括埃森哲、博世、德国邮政等企业。这套方法论的主要面向AIoT产品经理、项目经理、创业者和解决方案架构师，讲述如何利用人工智能AI和物联网IoT构建AIoT智能互联产品和项目。
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对AIoT领袖的访谈与收获
每周我都会与AIoT产业的领航者、具体方案落地的实施者、深入一线的行动者们进行交流，聆听他们对于产业发展的最新观点和感受。每次交谈，我都受益匪浅。
中国工程院院士邬贺铨
《专访邬贺铨院士：没有什么“弯道超车”，从来都是“踏实积累”》
延伸阅读的文章包括：
《拆解AIoT赋能千行百业：为什么需要AIoT？怎么赋能？具体做了什么?》
阿里天猫精灵事业部总经理&阿里云IoT事业部总经理库伟
《“新制造”与”新零售”首次无缝合体，双轮驱动商业数字化转型》
延伸阅读的文章包括：
成功的连续创业者、涛思数据创始人陶建辉
深入一线的AIoT践行者们
《“力所能及，全力以赴”，14家物联网企业的抗疫行动和号召》
延伸阅读的文章包括：
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还有一些文章，它们自动钻进我的选题库。
【5G+工业互联网】
《终于，R16标准冻结，5G与工业互联网紧密结合的大幕正式拉开》
《PTC、艾默生、西门子…最新看好的工业互联网发展机遇竟然是”它”》
【制造业回流】
《十年大潮, 制造业回流在2020年实现"惊人逆转”? (上)》
【挚物大会的精彩内容】
《AIoT的使命：革新旧秩序，创造新价值|挚物大会终极剧透，错过再等一年》
《2020年AIoT智联网发展趋势解读：万物云化、技术融合、生态兼容》
【物联网智库的新进展】
《连续飞奔2785天，我们决定再攀登一个台阶到“物联网智库2.0”》
----写在最后----
如果用一个词形容AIoT的美好未来，可谓是“水大鱼大”，甚至很多人看好在这一领域诞生新型BAT的潜力。“水大鱼大”，含义是指市场大了，需求被激发，就有机会出现高市值的大企业。
按照以往的经验，哪里的水量上涨，哪里就会冒出新的大鱼。不过，由于AIoT的某些特性，过去的经验或许无法照搬。前进的路上，一道道障碍横在面前。
天下难题，常也包含着答案。危机背后，是上天送给我们的礼物。
最后，趁着国庆中秋小长假，恭祝各位多福运，砥砺奋进创未来。
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